@@ -250,14 +250,17 @@ Une fois l'importation terminée, vous cliquez sur le boutton **import** en bas
#### Q9. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer l'âge moyenne
**Note** On utilise **ranges** aggregation pour grouper l'âge
#### Q9. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer l'âge moyenne de tout le monde
**Note** Vous pouvez utiliser "size" : 0 dans chaque requête, sinon le résultat contient le détail des données.
#### Q10. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer le salaire moyenne pour chaque groupe
#### Q10. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer le solde moyenne pour chaque groupe
#### Q11. Grouper la ville et le sexe et calculer le salaire moyenne pour chaque groupe.
#### Q11. Grouper la ville et le sexe et calculer le solde moyenne pour chaque groupe
#### Q12. Chercher la femme de l'âge entre 30 et 40 ans, le solde moyenne et le solde maximum
#### Q13. Chercher dans les villes Rennes et Paris, de personne de l'âge de 30 à 40 ans, pour chaque ville et chaque sexe, le solde moyenne et l'âge moyenne (Indice: On peux utliser la bool requête)
#### Q12. Filter les villes Rennes et Paris, grouper par la ville et le sexe, calculer le salaire moyenne pour chaque groupe.
