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Commit d7b62e1d authored by Wang Yuzhan's avatar Wang Yuzhan
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......@@ -266,7 +266,7 @@ Une fois l'importation terminée, vous cliquez sur le boutton **import** en bas
Pour cette deuxième partie, on exploitera comment intéragir avec Elasticsearch sur Python. Le code est fourni dans fichier "ConnectorES.ipynb"
**Note** : à part d'Elasticsearch, on a également besoin de librairie pandas
#### Q1. Installer Elasticsearch et l'importer dans Python
#### Étape 1. Installer Elasticsearch et l'importer dans Python
>pip3 install elasticsearch
......@@ -280,7 +280,7 @@ print (elasticsearch.VERSION)
```
Si vous avez installé l'ES selons les étapes précédemment dans ce TP, la version sera 8.6.0.
#### Q2. Connecter avec le server Elasticsearch
#### Étape 2. Connecter avec le server Elasticsearch
``` bash
ELASTIC_PASSWORD = {Votre password}
client = Elasticsearch(
......@@ -301,11 +301,11 @@ Vous pouvez également récupérer les données qu'on a créé dans la 1ère par
client.search(index='customer',body={"query": {"match_all": {}}})
```
#### Q3. Traitement les données
#### Étape 3. Traitement les données
Pour la suite de TP, nous vous donnons un dataset rassemble 5 000 tweets contenant "grève" dans un rayon de 800 km autour de Paris, de la pérode 19/01/2023 - 26/01/2023, Dans cette question, nous avons besoin de nettoyer les données avant de les injecter dans Elasticsearch, le code pour la nettoyage est prêt, lancez et observez les données. Essayez à répondre les questions suivantes.
#### Q4. Trouvez les tweets avec le plus de likes
#### Q5. Trouver l'ID user qui a plus de followers
#### Q6. Trouver le nombre de twitteurs (les personnes qui ont publié du tweet) par ville (utiliser aggregation & term)
#### Q1. Trouvez les tweets avec le plus de likes
#### Q2. Trouver l'ID user qui a plus de followers
#### Q3. Trouver le nombre de twitteurs (les personnes qui ont publié du tweet) par ville (utiliser aggregation & term)
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