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@@ -252,14 +252,22 @@ Une fois l'importation terminée, vous cliquez sur le boutton **import** en bas
 
 #### Q9. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer l'âge moyenne de tout le monde
 **Note**  Vous pouvez utiliser "size" : 0 dans chaque requête, sinon le résultat contient le détail des données.
+Résultat attendu
+
+[!reponse1](images/reponse1.png)
 
 #### Q10. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer le solde moyenne pour chaque groupe
+[!reponse2](images/reponse2.png)
+
 
 #### Q11. Grouper la ville et le sexe et calculer le solde moyenne pour chaque groupe
+[!reponse3](images/reponse3.png)
 
 #### Q12. Chercher la femme de l'âge entre 30 et 40 ans, le solde moyenne et le solde maximum
+[!reponse4](images/reponse4.png)
 
 #### Q13. Chercher dans les villes Rennes et Paris, de personne de l'âge de 30 à 40 ans, pour chaque ville et chaque sexe, le solde moyenne et l'âge moyenne (Indice: On peux utliser la bool requête)
+[!reponse5](images/reponse5.png)
 
 
 ## Partie 2 : Elasticsearch Client sur Python