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Commit 1a84508a authored by Anh.Nguyen2's avatar Anh.Nguyen2
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### Installer Elasticsearch ### Installer Elasticsearch
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# Installation Elasticsearch & Kibana # Installation Elasticsearch & Kibana
## Installer et lancer Elasticsearch ## Installer et lancer Elasticsearch
...@@ -64,11 +65,50 @@ Pour accéder au Kibana, vous devez utiliser le login "elasticsearch" et le mot ...@@ -64,11 +65,50 @@ Pour accéder au Kibana, vous devez utiliser le login "elasticsearch" et le mot
Aller dans Kibana, choisir Dev Tools>Console Aller dans Kibana, choisir Dev Tools>Console
#### Q1. Ajouter le nom d'une personne qui s'appelle Brayan dans l'index customer 1 #### Q1. Ajouter le nom d'une personne qui s'appelle Brayan dans l'index customer 1
=======
> docker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.2
docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.2
Tester la configuration :
- Vérifier que l'instance est up depuis le navigateur ou via curl ou postman : http://127.0.0.1:9200. La réponse doit ressemble à cela :
>{
> "name" : "elasticsearch-fd9946598-4lnrm",
> "cluster_name" : "docker-| ",
> "cluster_uuid" : "5lqmnamcTeqrRj4AFi9_8g",
> "version" : {
> "number" : "7.15.2",
> "build_flavor" : "default",
> "build_type" : "docker",
> "build_hash" :"93d5a7f6192e8a1a12e154a2b81bf6fa7309da0c",
> "build_date" : "2021-11-04T14:04:42.515624022Z",
> "build_snapshot" : false,
> "lucene_version" : "8.9.0",
> "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
> "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
>},
>"tagline" : "You Know, for Search"
### Installer Kibana
> docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.2
docker run --name kib-01 --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.2
<strong>Note<strong>: Moyen pour intéragir avec Elastic ( Add,Update,Read,…)
* API elasticsearch (Python, Java, etc.)
* Avec les beats (metricbeat, filebeat, etc.)
* Sur l'écran Kibana en utilisant dev tools ou l’option "Upload * Data” en chargeant directement depuis un fichier
### Partie 1 : Elasticsearch
#### 1. Ajouter le nom d'une personne qui s'appelle Brayan dans l'index customer 1
>>>>>>> b29d0fad22727cd638307181d1d6fd26465b02a8
Réponse attendu : Réponse attendu :
> POST /customer/_doc/1 > POST /customer/_doc/1
{ {
"name": "Brayan" "name": "Brayan"
} }
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#### Q2. Ajouter l'age de 23 pour Brayan #### Q2. Ajouter l'age de 23 pour Brayan
> POST /customer/_doc/1 > POST /customer/_doc/1
{ {
...@@ -95,6 +135,19 @@ Note : Pour ajouter plusieurs documents en même temps, nous allons utiliser la ...@@ -95,6 +135,19 @@ Note : Pour ajouter plusieurs documents en même temps, nous allons utiliser la
#### Q7. Trouver le client le plus jeune #### Q7. Trouver le client le plus jeune
#### Q8. Trouver la balance la plus élevé #### Q8. Trouver la balance la plus élevé
=======
#### 2. Ajouter l'age de 23 pour Brayan
#### 3. Ajouter 5000 dans la balance de Brayan
#### 4. Supprimer Brayan :)
Note : Pour ajouter plusieurs documents en même temps, nous allons utiliser la requête _bulk
#### 4. Ajouter le tableau suivant :
![Q2](/images/tableau.png)
#### 5. Trouver le client le plus jeune
#### 6. Trouver la balance la plus élevé
>>>>>>> b29d0fad22727cd638307181d1d6fd26465b02a8
### Partie 2 : Agrégation de données et visualisation dans Kibana ### Partie 2 : Agrégation de données et visualisation dans Kibana
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