From cce59249d8f1c23d588cee54ab8809014a76c0e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yuzhan <yuzhan.wang@insa-rennes.fr> Date: Fri, 27 Jan 2023 08:27:27 +0100 Subject: [PATCH] update tp --- README.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a54ed16..26f554a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -254,20 +254,20 @@ Une fois l'importation terminée, vous cliquez sur le boutton **import** en bas **Note** Vous pouvez utiliser "size" : 0 dans chaque requête, sinon le résultat contient le détail des données. Résultat attendu -[!reponse1](images/reponse1.png) + #### Q10. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer le solde moyenne pour chaque groupe -[!reponse2](images/reponse2.png) + #### Q11. Grouper la ville et le sexe et calculer le solde moyenne pour chaque groupe -[!reponse3](images/reponse3.png) + #### Q12. Chercher la femme de l'âge entre 30 et 40 ans, le solde moyenne et le solde maximum -[!reponse4](images/reponse4.png) + #### Q13. Chercher dans les villes Rennes et Paris, de personne de l'âge de 30 à 40 ans, pour chaque ville et chaque sexe, le solde moyenne et l'âge moyenne (Indice: On peux utliser la bool requête) -[!reponse5](images/reponse5.png) + ## Partie 2 : Elasticsearch Client sur Python -- GitLab