diff --git a/README.md b/README.md index a54ed169aa8d04a2f9096e07132916e5485ae181..26f554aadecddf3e1ad8d0c7b0f771fe3e250a76 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -254,20 +254,20 @@ Une fois l'importation terminée, vous cliquez sur le boutton **import** en bas **Note** Vous pouvez utiliser "size" : 0 dans chaque requête, sinon le résultat contient le détail des données. Résultat attendu -[!reponse1](images/reponse1.png) + #### Q10. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer le solde moyenne pour chaque groupe -[!reponse2](images/reponse2.png) + #### Q11. Grouper la ville et le sexe et calculer le solde moyenne pour chaque groupe -[!reponse3](images/reponse3.png) + #### Q12. Chercher la femme de l'âge entre 30 et 40 ans, le solde moyenne et le solde maximum -[!reponse4](images/reponse4.png) + #### Q13. Chercher dans les villes Rennes et Paris, de personne de l'âge de 30 à 40 ans, pour chaque ville et chaque sexe, le solde moyenne et l'âge moyenne (Indice: On peux utliser la bool requête) -[!reponse5](images/reponse5.png) + ## Partie 2 : Elasticsearch Client sur Python