From b8014ce78c7df42c0c7893ee7d8f370e516335c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yuzhan <yuzhan.wang@insa-rennes.fr>
Date: Thu, 26 Jan 2023 17:11:00 +0100
Subject: [PATCH] tp

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 README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 3642116..0d30bd0 100644
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+++ b/README.md
@@ -299,13 +299,13 @@ La table finale appelé "tweets" est créé en mergent les 2 tables précédente
 ## Partie 3 : Agrégation de données et visualisation dans Kibana
 Dans cette partie, vous allez d'abord importer le fichier account.json dans kibana. Vous suivez les étape suivante.
 Vous cherchez **Integrations** dans le cosole et puis **Upload a file**.
-![import1](https://gitlab.insa-rennes.fr/Anh.Nguyen2/sffs_elasticsearch/-/blob/main/images/import1.png)
+![import1](images/import1.png)
 
 Vous ajouter le fichier **account.json**.
-![import2](https://gitlab.insa-rennes.fr/Anh.Nguyen2/sffs_elasticsearch/-/blob/main/images/import2.png)
+![import2](images/import2.png)
 
 Une fois vous avez finit l'importer, vous cliquez sur le boutton **import** en bas à gauche. Vous donnez un nom au champs **index name**. Attention, vous utilizerez ce nom pour le tp suivant.
-![import3](https://gitlab.insa-rennes.fr/Anh.Nguyen2/sffs_elasticsearch/-/blob/main/images/import3.png)
+![import3](images/import3.png)
 
 
 #### Q1. Grouper par l'âge de 20 à 30 ans, l'âge de 30 à 40 ans et l'âge plus de 40 ans et calculer l'âge moyenne
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